{"id":1045,"date":"2025-06-08T22:00:00","date_gmt":"2025-06-08T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/anwi.gmbh\/?p=1045"},"modified":"2025-06-10T08:15:13","modified_gmt":"2025-06-10T08:15:13","slug":"aws-summit-hamburg-2025-ein-persoenlicher-einblick-in-die-zukunft-der-generativen-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/anwi.gmbh\/?p=1045&lang=de","title":{"rendered":"AWS Summit Hamburg 2025: Ein pers\u00f6nlicher Einblick in die Zukunft der generativen KI"},"content":{"rendered":"
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1.<\/span> Zusammenfassung<\/h2>\n
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\ud83d\udcc4 Download:<\/b><\/b> PDF Version dieses Artikels<\/a> <\/p>\n

Zwei Tage zwischen KI-Euphorie und Realit\u00e4tscheck \u2013 was ich \u00fcber Amazon Bedrock, Agents und die Zukunft der Entwicklung gelernt habe.<\/i> <\/p>\n

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Figure 1: <\/span>Besuch des AWS Summit 2025 in Hamburg<\/p>\n<\/p><\/div>\n

Das AWS Summit Hamburg 2025 war mehr als nur eine regionale Tech-Konferenz \u2013 es war ein Fenster in die rasante Entwicklung der generativen KI-Landschaft. Als zertifizierter Cloud Solution Architect, der das letzte Jahr intensiv mit verschiedenen Aspekten von generativer KI verbracht hat, bot mir diese zweit\u00e4gige Veranstaltung mit etwa 5.000 Teilnehmern eine einzigartige Gelegenheit, den aktuellen Stand der Technologie und deren Verbreitung in der Industrie zu bewerten. <\/p>\n

Besonders aufgefallen ist mir: Ein Drittel aller 178 Sessions (60 St\u00fcck) besch\u00e4ftigte sich mit generativer KI. Dies zeigt nicht nur die Dominanz des Themas, sondern auch, wie tief diese Technologie bereits in Unternehmen eingedrungen ist. Gleichzeitig half mir die Konferenz dabei, mein eigenes Open-Source-Projekt<\/a> \u2013 ein datensparsames Chat-Client-Deployment \u2013 in den Kontext der industriellen Relevanz einzuordnen. <\/p>\n

W\u00e4hrend viele gro\u00dfe Unternehmen bereits tiefgreifend mit generativer KI arbeiten, gibt es noch immer viele Organisationen ohne klare KI-Strategie. Genau hier wird die Relevanz meines Private-AI-Projekts deutlich. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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2.<\/span> Die Keynote: Fundamentale Innovation trifft auf praktische Anwendung<\/h2>\n
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Die Keynote war, wie bei AWS \u00fcblich, eine umfassende Schaustellung technologischer Fortschritte. Interessant waren nicht nur die offensichtlichen KI-Features, sondern auch die grundlegenden Infrastrukturdienste, die diese Innovation erst erm\u00f6glichen. <\/p>\n

Die weltweite Zeitsynchronisation der Computer im Millisekundenbereich mag auf den ersten Blick unspektakul\u00e4r erscheinen, ist aber die Basis f\u00fcr viele andere Services und erm\u00f6glicht globale Datensynchronisation. Solche Details zeigen, wie durchdacht AWS seine Plattform entwickelt. <\/p>\n

Besonders interessant waren die Kundengeschichten: Hapag Lloyd demonstrierte, wie AWS-Services und generative KI den Prozess des Kaffeetransports rund um die Welt unterst\u00fctzen. Trellix, ein Cybersecurity-Unternehmen, zeigte ausgefeilte Bedrock-RAG-Implementierungen f\u00fcr strukturierte Datenanalyse. Die deutsche Bundesliga DFL Digital Sports setzt KI ein, um auf ver\u00e4nderte Nutzergewohnheiten zu reagieren und Fans mit Match-Facts-Anwendungen wie Torwahrscheinlichkeiten oder Schussgeschwindigkeiten einzubinden. <\/p>\n

Ein Seitenhieb gegen die Konkkurenz war die Pr\u00e4sentation KI-unterst\u00fctzter Migrationswerkzeuge f\u00fcr Microsoft .NET-Anwendungen und VMware-Workloads zur Kostensenkung bei Lizenzen. Besonders relevant f\u00fcr VMware-Kunden, die nach Broadcoms umstrittener Lizenzmodell-\u00c4nderung Ende 2023 nach Alternativen suchen. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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3.<\/span> Housewarming: Praxisnahe Workshops mit Lernkurve<\/h2>\n
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Der Auftakt am ersten Tag bei Freenet und Moia war aufschlussreich, auch wenn nicht alles optimal lief. Die Workshops zu Bedrock Agents und Amazon Q Developer waren inhaltlich interessant, aber so getaktet, dass f\u00fcr den gew\u00fcnschten Austausch mit anderen Kunden kaum Zeit blieb. Keine Pausen, keine Gelegenheit f\u00fcr spontane Gespr\u00e4che \u2013 eine verpasste Networking-Chance. <\/p>\n

Der AWS Flow Builder funktioniert gut: Mit dieser grafischen Oberfl\u00e4che lassen sich Agents f\u00fcr generative KI orchestrieren. Allerdings muss man auch die Kehrseite sehen \u2013 Amazon forciert damit einen gewissen Vendor-Lock-in, auch wenn die Innovationskraft unbestreitbar ist. <\/p>\n

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Figure 2: <\/span>Bedrock Flow Builder bei einem Workshop in den R\u00e4umen der Freenet Group in Hamburg.<\/p>\n<\/p><\/div>\n

Bei Moia wurde Amazon Q Developer als Alternative zu GitHub Copilot und Claude Code pr\u00e4sentiert. Das wirklich Spannende war die Integration von MCP-Servern (Model Context Protocol), die die F\u00e4higkeiten dieser Code-Assistenten erheblich erweitern. In nur 30 Minuten konnte ich mit Trainerunterst\u00fctzung einen MCP-Server konfigurieren, der meine S3-Buckets analysierte und eine Grafik erstellte. Diese Geschwindigkeit war beeindruckend und zeigt das Potenzial dieser Technologie. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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4.<\/span> Das Herzst\u00fcck: Agents und RAG im Produktionseinsatz<\/h2>\n
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Im Zentrum der technischen Sessions standen Multi-Agenten-Systeme und Retrieval Augmented Generation (RAG). Diese Technologien sind bereits bei sehr vielen gro\u00dfen Kunden im Produktionseinsatz \u2013 meist vollst\u00e4ndig selbst entwickelt unter Verwendung von AWS Building Blocks, insbesondere Amazon Bedrock. <\/p>\n

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Figure 3: <\/span>Vortrag „Build scalable RAG applications with Bedrock“<\/p>\n<\/p><\/div>\n

RAG hat sich als der heilige Gral der Wissensgewinnung in Agentensystemen etabliert. Die Technologie ist erstaunlich weit fortgeschritten. In einem Gespr\u00e4ch mit den Referenten des Vortrags „AI Power Search“ von KWS und Adastra erfuhr ich, welche Optimierungsma\u00dfnahmen in einem RAG-basierten System f\u00fcr wissenschaftliche Artikel am erfolgreichsten waren: <\/p>\n